几何分布通俗讲解

几何分布:

P(X = n) = (1 − p)^(n − 1)p，随着n增大呈等比级数变化，等比级数又称几何级数。

这可能和以前几何学中无限分割图形得到的级数有关。

超几何分布:

P（X=k）=C(k,n) (1-p)^(n-k) p^k ，这个级数和几何级数类似，是超几何级数，因得此名。

基于故障检测(隔离)成功数的超几何分布，利用极大似然法思想研究了RFDC(RFIC)指标的点估计方法，利用贝叶斯公式研究了区间估计方法，并给出了测试性验证规则。

仿真结果表明，与传统的二项分布法相比，对于样本总体确定情况下的测试性验证，超几何分布法的评估和验证结果更加准确，更加适应当前电子装备检测设备的特点，适用于测试性指标RFDC和RFIC的评估和验证。

在伯努利试验中，成功的概率为p，若ξ表示出现首次成功时的试验次数，则ξ是离散型随机变量，它只取正整数，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1，2，…，0<p<1)，此时称随机变量ξ服从几何分布。

它的期望为1/p，方差为(1-p)/(p的平方)。